Whisper large-v3 de OpenAI ejecutado en el hardware LPU de Groq — la mejor precisión de Whisper a la velocidad y el costo de Groq, con marcas de tiempo por palabra y detección automática de idioma.
12 idiomas · evaluado
Puntuación General
78.6
#5 de 31
Tasa de Error de Palabras
19.70%
Tasa de Error de Caracteres
11.34%
Tasa de Error de Coincidencia
17.05%
Información de Palabras Perdida
22.14%
Latencia Promedio
2.6s
Benchmarks Ejecutados
33
WER general · 31 modelos
Whisper Large V3
grupo · 30 modelos
abajo a la izquierda es mejor
8 categorías
WER
menor es mejor
Legal
3.4%
Médico
3.8%
Técnico
6.3%
Finanzas
10.0%
Conversacional
13.4%
General
14.3%
Ambiente Ruidoso
49.4%
Cambio de Código
68.1%
5 acentos
pago por segundo
Tarifa
$0.0019
/min
Facturación por segundo. Usa tu propia clave de proveedor y paga directamente al proveedor — se aplica una tarifa de enrutamiento del 5% (primeros 100 min/mes gratis).
Configurar BYOKEstimador de costo
1 hora
$0.11
10 horas
$1.12
100 horas
$11.16
1000 horas
$111.60
Facturado por segundo de audio procesado.
POST /api/v1/transcriptions
ID del modelo
groq/whisper-large-v3
Autentica cada solicitud con tu clave API secreta como token Bearer. Genera una clave desde tu panel.
Inicio rápido
Sube tu audio, crea un trabajo con este modelo y luego consulta el trabajo o define un webhook_url para recibir el aviso al completarse.
Parámetros clave
file_path
string
obligatorio
Ruta de almacenamiento devuelta por el paso de subida.
model
string
obligatorio
El modelo con el que se ejecuta este trabajo.
language
string
Código de idioma ISO 639-1. Omítelo para la detección automática.
webhook_url
string
URL HTTPS que recibe el resultado al completarse el trabajo. Los eventos entregados están firmados (X-OT-Signature).
Respuesta
Un trabajo completado devuelve la transcripción en el Esquema Unificado de OpenTranscription (OTUS).
Webhooks — sin sondeo
Enviamos un evento firmado a tu webhook_url cuando un trabajo se completa o falla; verifica la cabecera X-OT-Signature (HMAC-SHA256, rechaza si tiene más de 300 s) y desduplicado por el id del evento, luego obtén la transcripción completa con GET /api/v1/transcriptions/{id}.
Límite por nivel — consulta los encabezados de respuesta X-RateLimit-*.
Referencia completa de la APIdel mismo grupo
Idiomas Soportados
Formatos Soportados
Características
Whisper Large V3 es un modelo de transcripción de voz a texto de Groq. En nuestras pruebas estandarizadas alcanza una tasa de error de palabra de 16.54%, ocupando el puesto n.º 5 de 31 modelos evaluados. Admite 12 idiomas y cuesta 0,002 US$/min — más económico que la mayoría de alternativas.
Su alternativa evaluada más cercana es Chirp 3. Ideal para trabajo donde la precisión es crítica y flujos de alto volumen y sensibles al coste.