2 modelos comparados en el mismo benchmark — precisión, latencia, precio, cobertura de idiomas y capacidades. Whisper Large V3 lidera en precisión; Nova-3 es el más rápido; Nova-3 cubre más idiomas; Whisper Large V3 es el más económico.
Veredicto · quién gana qué
Más preciso
Whisper Large V3
14.4% WER
Groq
Más rápido
Nova-3
0.1× en tiempo real
Deepgram
Más idiomas
Nova-3
47 idiomas
Deepgram
Más económico
Whisper Large V3
$0.0019/min
Groq
Comparando
2 modelos · mismo benchmark
1
Nova-3
Deepgram
Modelo insignia de Deepgram — 53% menos WER vs competidores, soporte de cambio de código
2
Whisper Large V3
Groq
Whisper large-v3 de OpenAI ejecutado en el hardware LPU de Groq — la mejor precisión de Whisper a la velocidad y el costo de Groq, con marcas de tiempo por palabra y detección automática de idioma.
Nova-3
Whisper Large V3
grupo · 33 modelos
abajo a la izquierda es mejor
general
legal
medical
noisy
technical
uk
us
Latencia p99
1.8s
3.6s
Vaciado final
181ms
—
Factor de tiempo real
1.01×
—
Parpadeo
9.6%
—
Cadencia
0.8/s
—
$11.16
1.000 horas
$460.80
$111.60
No
Detección automática de idioma
Yes
Yes
En tiempo real / streaming
Yes
No
Vocabulario personalizado
Yes
No
Tamaño máx. de archivo
2 GB
100 MB
Duración máx.
Sin límite
Sin límite
Cumplimiento normativo
—
¿Es Nova-3 o Whisper Large V3 más preciso?
Whisper Large V3 es más preciso, con una tasa de error de palabras del 14.4% frente al 21.0% de Nova-3, según nuestro benchmark estandarizado.
¿Cuál es más económico, Nova-3 o Whisper Large V3?
Whisper Large V3 es más económico a $0.0019/min frente a $0.0077/min de Nova-3.
¿Deberías elegir Nova-3 o Whisper Large V3?
Elige Nova-3 para velocidad and cobertura de idiomas; elige Whisper Large V3 para precisión and menor coste.
