2 modelos comparados en el mismo benchmark — precisión, latencia, precio, cobertura de idiomas y capacidades. Whisper Large V3 lidera en precisión; Nova-2 es el más rápido; Nova-2 cubre más idiomas; Whisper Large V3 es el más económico.
Veredicto · quién gana qué
Más preciso
Whisper Large V3
14.4% WER
Groq
Más rápido
Nova-2
0.1× en tiempo real
Deepgram
Más idiomas
Nova-2
33 idiomas
Deepgram
Más económico
Whisper Large V3
$0.0019/min
Groq
Comparando
2 modelos · mismo benchmark
1
Nova-2
Deepgram
Reconocimiento de voz Nova-2 de Deepgram
2
Whisper Large V3
Groq
Whisper large-v3 de OpenAI ejecutado en el hardware LPU de Groq — la mejor precisión de Whisper a la velocidad y el costo de Groq, con marcas de tiempo por palabra y detección automática de idioma.
Nova-2
Whisper Large V3
grupo · 33 modelos
abajo a la izquierda es mejor
general
legal
medical
noisy
technical
uk
us
Latencia p99
3.7s
3.6s
Vaciado final
192ms
—
Factor de tiempo real
1.02×
—
Parpadeo
10.5%
—
Cadencia
0.8/s
—
$11.16
1.000 horas
$349.20
$111.60
No
Detección automática de idioma
Yes
Yes
En tiempo real / streaming
Yes
No
Vocabulario personalizado
Yes
No
Tamaño máx. de archivo
2 GB
100 MB
Duración máx.
Sin límite
Sin límite
Cumplimiento normativo
—
¿Es Nova-2 o Whisper Large V3 más preciso?
Whisper Large V3 es más preciso, con una tasa de error de palabras del 14.4% frente al 16.5% de Nova-2, según nuestro benchmark estandarizado.
¿Cuál es más económico, Nova-2 o Whisper Large V3?
Whisper Large V3 es más económico a $0.0019/min frente a $0.0058/min de Nova-2.
¿Deberías elegir Nova-2 o Whisper Large V3?
Elige Nova-2 para velocidad and cobertura de idiomas; elige Whisper Large V3 para precisión and menor coste.
