Whisper large-v3-turbo de OpenAI ejecutado en el hardware LPU de Groq — transcripción por lotes muy rápida y de muy bajo costo, con marcas de tiempo por palabra y detección automática de idioma.
12 idiomas · evaluado
Puntuación General
81.8
#11 de 31
Tasa de Error de Palabras
18.39%
Tasa de Error de Caracteres
10.51%
Tasa de Error de Coincidencia
16.61%
Información de Palabras Perdida
22.21%
Latencia Promedio
2.6s
Benchmarks Ejecutados
33
WER general · 31 modelos
Whisper Large V3 Turbo
grupo · 30 modelos
abajo a la izquierda es mejor
8 categorías
WER
menor es mejor
Médico
2.8%
Legal
4.6%
Técnico
9.3%
Finanzas
10.4%
General
15.0%
Conversacional
15.4%
Ambiente Ruidoso
41.1%
Cambio de Código
51.4%
5 acentos
pago por segundo
Tarifa
$0.0007
/min
Facturación por segundo. Usa tu propia clave de proveedor y paga directamente al proveedor — se aplica una tarifa de enrutamiento del 5% (primeros 100 min/mes gratis).
Configurar BYOKEstimador de costo
1 hora
$0.04
10 horas
$0.40
100 horas
$3.96
1000 horas
$39.60
Facturado por segundo de audio procesado.
POST /api/v1/transcriptions
ID del modelo
groq/whisper-large-v3-turbo
Autentica cada solicitud con tu clave API secreta como token Bearer. Genera una clave desde tu panel.
Inicio rápido
Sube tu audio, crea un trabajo con este modelo y luego consulta el trabajo o define un webhook_url para recibir el aviso al completarse.
Parámetros clave
file_path
string
obligatorio
Ruta de almacenamiento devuelta por el paso de subida.
model
string
obligatorio
El modelo con el que se ejecuta este trabajo.
language
string
Código de idioma ISO 639-1. Omítelo para la detección automática.
webhook_url
string
URL HTTPS que recibe el resultado al completarse el trabajo. Los eventos entregados están firmados (X-OT-Signature).
Respuesta
Un trabajo completado devuelve la transcripción en el Esquema Unificado de OpenTranscription (OTUS).
Webhooks — sin sondeo
Enviamos un evento firmado a tu webhook_url cuando un trabajo se completa o falla; verifica la cabecera X-OT-Signature (HMAC-SHA256, rechaza si tiene más de 300 s) y desduplicado por el id del evento, luego obtén la transcripción completa con GET /api/v1/transcriptions/{id}.
Límite por nivel — consulta los encabezados de respuesta X-RateLimit-*.
Referencia completa de la APIdel mismo grupo
Idiomas Soportados
Formatos Soportados
Características
Whisper Large V3 Turbo es un modelo de transcripción de voz a texto de Groq. En nuestras pruebas estandarizadas alcanza una tasa de error de palabra de 18.39%, ocupando el puesto n.º 11 de 31 modelos evaluados. Admite 12 idiomas y cuesta 0,001 US$/min — el más económico del catálogo.
Su alternativa evaluada más cercana es Chirp 3. Ideal para flujos de alto volumen y sensibles al coste.