2 modelos comparados en el mismo benchmark — precisión, latencia, precio, cobertura de idiomas y capacidades. Whisper Large V3 lidera en precisión; Whisper Large V3 es el más rápido; Whisper Large V3 cubre más idiomas; Whisper Large V3 es el más económico.
Veredicto · quién gana qué
Más preciso
Whisper Large V3
17.7% WER
OpenAI
Más rápido
Whisper Large V3
0.3× en tiempo real
OpenAI
Más idiomas
Whisper Large V3
98 idiomas
OpenAI
Más económico
Whisper Large V3
$0.0060/min
OpenAI
Comparando
2 modelos · mismo benchmark
1
Nova-3
Deepgram
Modelo insignia de Deepgram — 53% menos WER vs competidores, soporte de cambio de código
2
Whisper Large V3
OpenAI
Modelo Whisper large-v3 de OpenAI
Promedio de benchmark 30 días
WER general vs precio
Nova-3
Whisper Large V3
grupo · 26 modelos
abajo a la izquierda es mejor
WER · menor es mejor
WER · inglés
p50 → p99
Promedios del benchmark en streaming
Últimos 30 días
facturado por segundo
Soporte de características
Idiomas · formatos · regiones
general
legal
medical
noisy
technical
uk
us
Latencia p99
1.8s
4.3s
Vaciado final
181ms
—
Factor de tiempo real
1.01×
—
Parpadeo
9.6%
—
Cadencia
0.8/s
—
$36.00
1.000 horas
$460.80
$360.00
No
Detección automática de idioma
Yes
Yes
En tiempo real / streaming
Yes
No
Vocabulario personalizado
Yes
No
Cumplimiento normativo
¿Es Nova-3 o Whisper Large V3 más preciso?
Whisper Large V3 es más preciso, con una tasa de error de palabras del 17.7% frente al 21.0% de Nova-3, según nuestro benchmark estandarizado.
¿Cuál es más económico, Nova-3 o Whisper Large V3?
Whisper Large V3 es más económico a $0.0060/min frente a $0.0077/min de Nova-3.
¿Deberías elegir Nova-3 o Whisper Large V3?
Whisper Large V3 es la opción más sólida en general, liderando en precisión, velocidad, menor coste, and cobertura de idiomas.
