OpenTranscription
OpenTranscription
RankerModelosPlayground
OpenTranscription
OpenTranscription

Una API para cada modelo de voz a texto que vale la pena. Compáralos con tu audio, enruta al mejor, paga por segundo.

Estado de la plataforma

Producto

ClasificadorModelosTranscripcionesPlaygroundBlog

Desarrolladores

DocumentaciónConfiabilidadVersionado APIEstado

Legal

Política de PrivacidadTérminos de ServicioSoporte
© 2026 OpenTranscription
Volver a Modelos

Nova-2 vs Speechmatics Standard

2 modelos comparados en el mismo benchmark — precisión, latencia, precio, cobertura de idiomas y capacidades. Speechmatics Standard lidera en precisión; Speechmatics Standard es el más rápido; Speechmatics Standard cubre más idiomas; Speechmatics Standard es el más económico.

Abrir ambos en el playground

Veredicto · quién gana qué

Más preciso

Speechmatics Standard

14.7% WER

Speechmatics

Más rápido

Speechmatics Standard

0.1× en tiempo real

Speechmatics

Más idiomas

Speechmatics Standard

48 idiomas

Speechmatics

Más económico

Speechmatics Standard

$0.0050/min

Speechmatics

Comparando

2 modelos · mismo benchmark

1

Lotes y Tiempo real

Nova-2

Deepgram

$0.0058/min
#18 · 76.2

Reconocimiento de voz Nova-2 de Deepgram

Usar Este ModeloDetalles →

2

Por lotes

Speechmatics Standard

Speechmatics

$0.0050/min
#13 · 60.9

Modelo económico — respuesta rápida, más de 55 idiomas

Usar Este ModeloDetalles →

Resumen

Promedio de benchmark 30 días

Puntuación general

0–100

76.2

60.9

Ranking de precisión

de 35

#18

#13

Tasa de error de palabras

WER

16.5%

14.7%

Tasa de error de caracteres

CER

11.9%

9.8%

Tasa de error de coincidencia

MER

15.4%

13.8%

Información de palabras perdida

WIL

21.0%

19.3%

Idiomas

33

48

Coste vs. precisión

WER general vs precio

Nova-2

Speechmatics Standard

grupo · 33 modelos

abajo a la izquierda es mejor

Precisión por categoría

WER · menor es mejor

code_switching

63.7%
54.2%

conversational

10.2%
7.3%

finance

11.3%
7.9%

Precisión por acento

WER · inglés

african

26.2%
13.9%

australian

15.4%
13.9%

indian

25.4%
6.3%

Velocidad y latencia

p50 → p99

Velocidad de procesamiento

× tiempo real

0.1×

0.1×

Latencia p50

1.6s

7.1s

Latencia p90

3.7s

7.3s

Tiempo real / streaming

Promedios del benchmark en streaming

Ranking en tiempo real

de 17

#4

—

Puntuación en tiempo real

0–100

78.0

—

Tiempo hasta la primera palabra

986ms

—

Fiabilidad

Últimos 30 días

Disponibilidad

83.33%

100.00%

Tasa de error

16.67%

0.00%

Precios

facturado por segundo

Tarifa

por minuto

$0.0058

$0.0050

Granularidad de facturación

per 1s

per 1s

1 hora de audio

$0.35

$0.30

100 horas

$34.92

Capacidades

Soporte de características

Diarización de hablantes

Yes

Yes

Marcas de tiempo por palabra

Yes

Yes

Cambio de código

Yes

Cobertura y despliegue

Idiomas · formatos · regiones

Idiomas

33

48

Modo

Lotes y Tiempo real

Por lotes

Región

Estados Unidos

Europa

Formatos de audio

general

13.1%
7.4%

legal

3.8%
4.0%

medical

7.3%
7.8%

noisy

31.3%
50.3%

technical

4.9%
4.6%

uk

11.9%
0.0%

us

9.4%
3.8%

Latencia p99

3.7s

7.3s

Vaciado final

192ms

—

Factor de tiempo real

1.02×

—

Parpadeo

10.5%

—

Cadencia

0.8/s

—

$29.88

1.000 horas

$349.20

$298.80

Yes

Detección automática de idioma

Yes

Yes

En tiempo real / streaming

Yes

No

Vocabulario personalizado

Yes

Yes

mp3
wav
flac
m4a
ogg
webm
mp3
wav
flac
m4a
ogg

Tamaño máx. de archivo

2 GB

1 GB

Duración máx.

Sin límite

Sin límite

Cumplimiento normativo

HIPAA
SOC2
GDPR
SOC2
GDPR

Preguntas frecuentes

¿Es Nova-2 o Speechmatics Standard más preciso?

Speechmatics Standard es más preciso, con una tasa de error de palabras del 14.7% frente al 16.5% de Nova-2, según nuestro benchmark estandarizado.

¿Cuál es más económico, Nova-2 o Speechmatics Standard?

Speechmatics Standard es más económico a $0.0050/min frente a $0.0058/min de Nova-2.

¿Deberías elegir Nova-2 o Speechmatics Standard?

Speechmatics Standard es la opción más sólida en general, liderando en precisión, velocidad, menor coste, and cobertura de idiomas.