2 modelos comparados en el mismo benchmark — precisión, latencia, precio, cobertura de idiomas y capacidades. Chirp 3 lidera en precisión; Chirp 3 es el más rápido; Chirp 3 cubre más idiomas; Nova-2 es el más económico.
Veredicto · quién gana qué
Más preciso
Chirp 3
14.1% WER
Google Cloud
Más rápido
Chirp 3
0.3× en tiempo real
Google Cloud
Más idiomas
Chirp 3
72 idiomas
Google Cloud
Más económico
Nova-2
$0.0058/min
Deepgram
Comparando
2 modelos · mismo benchmark
1
Nova-2
Deepgram
Reconocimiento de voz Nova-2 de Deepgram
2
Chirp 3
Google Cloud
Último modelo fundacional ASR generativo de Google — más de 85 idiomas
Promedio de benchmark 30 días
WER general vs precio
Chirp 3
Nova-2
grupo · 29 modelos
abajo a la izquierda es mejor
WER · menor es mejor
WER · inglés
p50 → p99
Promedios del benchmark en streaming
Últimos 30 días
facturado por segundo
Soporte de características
Idiomas · formatos · regiones
general
legal
medical
noisy
technical
uk
us
Latencia p99
1.6s
10.3s
$34.92
$64.08
1.000 horas
$349.20
$640.80
Yes
Detección automática de idioma
Yes
Yes
En tiempo real / streaming
Yes
No
Vocabulario personalizado
Yes
Yes
Cumplimiento normativo
¿Es Nova-2 o Chirp 3 más preciso?
Chirp 3 es más preciso, con una tasa de error de palabras del 14.1% frente al 31.4% de Nova-2, según nuestro benchmark estandarizado.
¿Cuál es más económico, Nova-2 o Chirp 3?
Nova-2 es más económico a $0.0058/min frente a $0.0107/min de Chirp 3.
¿Deberías elegir Nova-2 o Chirp 3?
Elige Nova-2 para menor coste; elige Chirp 3 para precisión, velocidad, and cobertura de idiomas.
