OpenTranscription
OpenTranscription
RankerModelosPlayground
OpenTranscription
OpenTranscription

Una API para cada modelo de voz a texto que vale la pena. Compáralos con tu audio, enruta al mejor, paga por segundo.

Estado de la plataforma

Producto

ClasificadorModelosTranscripcionesPlaygroundBlog

Desarrolladores

DocumentaciónConfiabilidadVersionado APIEstado

Legal

Política de PrivacidadTérminos de ServicioSoporte
© 2026 OpenTranscription
Volver a Modelos

Nova-2 vs Chirp 3

2 modelos comparados en el mismo benchmark — precisión, latencia, precio, cobertura de idiomas y capacidades. Chirp 3 lidera en precisión; Chirp 3 es el más rápido; Chirp 3 cubre más idiomas; Nova-2 es el más económico.

Abrir ambos en el playground

Veredicto · quién gana qué

Más preciso

Chirp 3

10.0% WER

Google Cloud

Más rápido

Chirp 3

0.3× en tiempo real

Google Cloud

Más idiomas

Chirp 3

68 idiomas

Google Cloud

Más económico

Nova-2

$0.0058/min

Deepgram

Comparando

2 modelos · mismo benchmark

1

Lotes y Tiempo real

Nova-2

Deepgram

$0.0058/min
#18 · 76.2

Reconocimiento de voz Nova-2 de Deepgram

Usar Este ModeloDetalles →

2

Por lotes

Chirp 3

Google Cloud

$0.0107/min
#4 · 45.0

Último modelo fundacional ASR generativo de Google — más de 85 idiomas

Usar Este ModeloDetalles →

Resumen

Promedio de benchmark 30 días

Puntuación general

0–100

76.2

45.0

Ranking de precisión

de 35

#18

#4

Tasa de error de palabras

WER

16.5%

10.0%

Tasa de error de caracteres

CER

11.9%

5.8%

Tasa de error de coincidencia

MER

15.4%

9.7%

Información de palabras perdida

WIL

21.0%

14.1%

Idiomas

33

68

Coste vs. precisión

WER general vs precio

Chirp 3

Nova-2

grupo · 33 modelos

abajo a la izquierda es mejor

Precisión por categoría

WER · menor es mejor

code_switching

63.7%
17.1%

conversational

10.2%
4.7%

finance

11.3%
7.1%

Precisión por acento

WER · inglés

african

26.2%
20.0%

australian

15.4%
16.9%

indian

25.4%

Velocidad y latencia

p50 → p99

Velocidad de procesamiento

× tiempo real

0.1×

0.3×

Latencia p50

1.6s

11.0s

Latencia p90

3.7s

11.2s

Tiempo real / streaming

Promedios del benchmark en streaming

Ranking en tiempo real

de 17

#4

—

Puntuación en tiempo real

0–100

78.0

—

Tiempo hasta la primera palabra

986ms

—

Fiabilidad

Últimos 30 días

Disponibilidad

83.33%

85.71%

Tasa de error

16.67%

14.29%

Precios

facturado por segundo

Tarifa

por minuto

$0.0058

$0.0107

Granularidad de facturación

per 1s

per 15s

1 hora de audio

$0.35

$0.64

100 horas

Capacidades

Soporte de características

Diarización de hablantes

Yes

Yes

Marcas de tiempo por palabra

Yes

No

Cambio de código

Yes

Cobertura y despliegue

Idiomas · formatos · regiones

Idiomas

33

68

Modo

Lotes y Tiempo real

Por lotes

Región

Estados Unidos

Estados Unidos

Formatos de audio

general

13.1%
8.2%

legal

3.8%
2.9%

medical

7.3%
1.9%

noisy

31.3%
29.2%

technical

4.9%
3.7%
27.0%

uk

11.9%
3.0%

us

9.4%
5.7%

Latencia p99

3.7s

11.2s

Vaciado final

192ms

—

Factor de tiempo real

1.02×

—

Parpadeo

10.5%

—

Cadencia

0.8/s

—

$34.92

$64.08

1.000 horas

$349.20

$640.80

Yes

Detección automática de idioma

Yes

Yes

En tiempo real / streaming

Yes

No

Vocabulario personalizado

Yes

Yes

mp3
wav
flac
m4a
ogg
webm
mp3
wav
flac
ogg
webm
amr

Tamaño máx. de archivo

2 GB

Sin límite

Duración máx.

Sin límite

8 h

Cumplimiento normativo

HIPAA
SOC2
GDPR
HIPAA
SOC2
GDPR

Preguntas frecuentes

¿Es Nova-2 o Chirp 3 más preciso?

Chirp 3 es más preciso, con una tasa de error de palabras del 10.0% frente al 16.5% de Nova-2, según nuestro benchmark estandarizado.

¿Cuál es más económico, Nova-2 o Chirp 3?

Nova-2 es más económico a $0.0058/min frente a $0.0107/min de Chirp 3.

¿Deberías elegir Nova-2 o Chirp 3?

Elige Nova-2 para menor coste; elige Chirp 3 para precisión, velocidad, and cobertura de idiomas.