2 modelos comparados en el mismo benchmark — precisión, latencia, precio, cobertura de idiomas y capacidades. Gladia Solaria-3 lidera en precisión; Gladia Solaria-3 es el más rápido; Ink-Whisper cubre más idiomas; Ink-Whisper es el más económico.
Veredicto · quién gana qué
Más preciso
Gladia Solaria-3
10.6% WER
Gladia
Más rápido
Gladia Solaria-3
0.2× en tiempo real
Gladia
Más idiomas
Ink-Whisper
100 idiomas
Cartesia
Más económico
Ink-Whisper
$0.0022/min
Cartesia
Comparando
2 modelos · mismo benchmark
1
Ink-Whisper
Cartesia
Whisper rediseñado para IA de voz en tiempo real y por lotes — TTCT más rápido, cobertura en 99 idiomas
2
Gladia Solaria-3
Gladia
Gladia Solaria-3 — reconocimiento de voz por lotes alojado en la UE optimizado para la máxima precisión en audio empresarial en cinco idiomas europeos principales (inglés, francés, alemán, español, italiano), con diarización de hablantes, vocabulario personalizado y marcas de tiempo por palabra.
Promedio de benchmark 30 días
WER general vs precio
Ink-Whisper
Gladia Solaria-3
grupo · 26 modelos
abajo a la izquierda es mejor
WER · menor es mejor
WER · inglés
p50 → p99
Promedios del benchmark en streaming
Últimos 30 días
facturado por segundo
Soporte de características
Idiomas · formatos · regiones
general
legal
medical
noisy
—
technical
—
uk
us
Latencia p99
947ms
7.7s
1.01×
—
Parpadeo
0.0%
—
Cadencia
0.0/s
—
$13.32
$60.84
1.000 horas
$133.20
$608.40
No
Detección automática de idioma
No
Yes
En tiempo real / streaming
Yes
No
Vocabulario personalizado
No
Yes
Cumplimiento normativo
—
¿Es Ink-Whisper o Gladia Solaria-3 más preciso?
Gladia Solaria-3 es más preciso, con una tasa de error de palabras del 10.6% frente al 22.4% de Ink-Whisper, según nuestro benchmark estandarizado.
¿Cuál es más económico, Ink-Whisper o Gladia Solaria-3?
Ink-Whisper es más económico a $0.0022/min frente a $0.0101/min de Gladia Solaria-3.
¿Deberías elegir Ink-Whisper o Gladia Solaria-3?
Elige Ink-Whisper para menor coste and cobertura de idiomas; elige Gladia Solaria-3 para precisión and velocidad.
